HAZOP分析会议总结

于20xx年x月x日山东大王金泰集团有限公司超临界萃取油浆综合利用项目的HAZOP分析会议在安庆实华设计院如期举行，整个会议持续至11月x日上午圆满结束。很荣幸全程参与了本次会议，收获颇丰。 公文汇,办公文档之家

HAZOP分析涉及到生产管理、工艺、安全、设备、电气、仪表、环保、经济不同方面，综合的对生产装置中潜在的危险进行预先的识别、分析和评价，识别出设计及操作存在的危险，并提出改进意见和建议，以提高装置的安全性和可操作性，同时HAZOP分析报告也是油浆项目安全设计专篇的一部分，由此HAZOP分析对油浆项目非常具有必要性。 公文汇,办公文档之家

目前，油浆项目正处于详细设计阶段，通过本次HAZOP分析，一方面，对设计人员在设计过程中存在纰漏、流程中可能存在工艺安全风险经讨论分析提出整改建议和意见；另一方面，增加装置操作人员和安全人员对装置、工艺的熟识程度，以便以后生产运行的正常操作。 稿子汇 www.gaozihui.com

本次HAZOP分析会议是由青岛欧塞思公司的分析人员、 安庆实华设计院的设计人员、金泰的安全与技术人员全程参与，会议上对超临界萃取油浆综合利用项目所有装置进行了系统划分、节点划分，通过参数、引导词然后对装置的偏差说明，找出原因，分析可能造成的后果，同时表明已有的措施，对此提出建议措施。 公文汇 www.gongwenhui.com

对于油浆项目的系统共划分了储运和火炬系统、超临界萃取、加氢预处理装置、针状焦联合装置、硫化钠及硫胺装置、酸性水汽提装置、制氢装置、柴油加氢装置、空压及空分九个系统。

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一、储运和火炬系统

本系统划分了六个节点，液态烃罐、原料油灌区、成品灌区、汽车装卸站、火炬放空回收脱硫系统、酸性火炬系统。在这个分析这个

系统的时候，在酒经理主持下分析出了很多问题，例如当液化气、异丁烷球罐切水过程中操作失误或隔离阀门内漏时，可能会造成污染异丁烷，造成经济损失，对此建议设计院核实液化气球罐和异丁烷球罐切水总管分开设置，并在操作规程中规定当异丁烷球罐切水时观察异丁烷球罐和切水罐的操作压力。

通过这样全面的分析，我们将可能存在的风险源一一找出，并讨论出相应的整改措施。

二、超临界萃取

这是一个新的工艺流程，也是一个核心装置，设计人员对装置设计的比较完善，对于提出合理地整改措施，设计人员也吸收采纳。目前，这套装置存在的安全与不可操作性隐患已基本消除，对于从催化油浆中萃取芳烃油的效果，关键在于以后的生产操作。

三、加氢预处理装置

整个工艺延续了渣油预加氢的工艺，对来自超临界萃取的芳烃油进行加氢饱和、脱硫、脱氮。在反应物的气、油、水的分离上采用了热高分、冷高分、热低分、冷低分，这样的设计使得装置在生产过程中操作压力与温度更加平稳，有利于实现预加氢的效果。

此套装置在HAZOP分析的工程中，装置操作工提出了一个问题，加氢反应器在预硫化的过程中，缺少一根反应短循环线和一根退油线。建议这两条线设在热低分的出口，以便装置开工使用。但是，在这个地方遇到一个难题，从热低分出的油温度在260℃左右，若是直接经短循环回原料缓冲罐，会对原料进料泵造成高温损坏；若是经退油线退至污油灌区，温度很高会造成灌顶的损坏。对此，设计人员表示重新考虑这两条线的设计。

在循环氢压缩机入口分液罐和循环氢脱硫塔入口分液罐底部排液出口设置的是手阀加限流孔板，虽然这两个分液罐里的液相很少，但是压力很高，里面气相为循环氢，对平时操作有着很大的安全隐患。

为此，我们建议设调节角阀，减少安全隐患。

对于冷高分顶部的紧急泄压线和循环氢压缩机入口分液罐顶部的排废氢线都是设置的角阀，这样对平时的停工操作不方便，按我们操作工来看建议冷高分顶部设压控阀，分液罐顶部设两位阀。

通过HAZOP分析，还有一些很细小的方面，设计院表示重新考虑、改善这些的设计。

四、针状焦联合装置

该装置的工艺流程与一般炼油的焦化装置相似，工艺流程复杂。在分析这套装置的时候也出现不少暂时无法定夺的问题，如焦炭塔高压注水泵的出口要不要设压力表。若设压力表，30MPa的压力，造成很大的危险源；若不设压力表则无法得知切焦水的压力。经过我们三方共同探讨，提高了我们装置的安全性和可操作性。

五、酸性水汽提装置、硫化钠及硫胺装置

酸性水汽提装置和硫化钠及硫胺装置是联合装置，酸性水气提分为冷进料和热进料，这样通过冷进料控制进汽提塔的温度，从而增强气提效果。硫化钠系统分为脱碳系统、脱硫系统、脱氨系统，生产出碳酸钠、硫酸钠、硫胺产品。

在分析该装置的时候，最基本的一点是尽量避免人员近距离的与有毒有害、酸性、碱性的介质接触造成灼伤。

六、制氢装置

本套装置设计与其他制氢也有些不同，给原料气加热是用原料预热炉来提升温度，非同于用饱和蒸汽、过热蒸汽与原料气换热来提升温度。这样的设计对装置的开工非常方便。

在分析过程中，我们操作与安全人员，一致认为在蒸汽发生器上面设一个消音器，设三个调节阀，来调节过热蒸汽、饱和蒸汽的压力。设计人员在场也采取建议，准备对此表示重新考虑。

我们还建议在原料气与蒸汽混合之后、原料气在过热段之后转化

炉入口之前两个地方设注除氧水点，以便控制转化炉的入口温度。

七、柴油加氢装置

该装置在反应部分上与前面的加氢预处理的工艺流程有些相似，同样是在循环氢压缩机入口分液罐和循环氢脱硫塔入口分液罐底部排液出口设置的是手阀加限流孔板，虽然这两个分液罐里的液相很少，但是压力很高，里面气相为循环氢，对平时开工操作有着很大的安全隐患。为此，我们建议设角阀，减少安全隐患。

对于高分顶部的紧急泄压线和循环氢压缩机入口分液罐顶部的排废氢线都是设置的角阀，这样对平时的停工操作不方便，按我们操作工来看建议高分顶部设压控阀，分液罐顶部设两位阀。

在加氢装置里，反应流出物与原料油换热器温度低了后容易结晶，建议在E14101B和E14101C之间加注水预留口，以便冲洗C换热器管程的结晶的铵盐。

八、空压及空分

该装置的制氮是采用变压吸附制氮，制得的氮气纯度可调。

通过分析，我们建议将增大仪表风储罐的容积，或是给压缩机设置备用电源，防止事故状态下仪表风量不够。

由于大王水质，所有泵的冲洗水我们建议不要一般的循环水，这样结垢很严重，建议使用软化水或除氧水。北方地区，冬天最冷会达到-20℃左右，所以对于所有装置的酸性水管线都要设置伴热，防止冬天结晶，影响正常的生产操作。

总之，通过HAZOP分析，能够识别出企业存在的风险，明确风险管理的重点，指导企业采取有效的控制措施，对风险预防起到了重要的作用。

通过这次会议，有以下感悟：

1、无论是开停工还是正常操作运行中如何分析潜在的安全隐患，并以安全恰当合理地处理；

2、对于含有毒、酸碱、可燃、易爆的装置如何避免生产中的泄露和安全平稳的操作；

3、学习到了HAZOP分析主席的那种思维方式，通过工艺参数，分析它们的可能导致的原因、后果和已有安全保护措施等，同时提出应该采取的安施；

4、通过本次的会议可以清晰地了解到这个油浆项目的所有工艺流程，对以后的安全工作有着很大的帮助与优势。

通过这次会议，学到不少的东西，我会将所学的HAZOP分析与本公司的同事一同交流分享，共同进步。

第二篇：shopex会议总结

万里电商路

------让我们为世界而变

概要：

1、 电子商务的功效

2、 目前我国电子商务的局面是怎样的，未来展望如何

3、 电子商务解决方案成功要素有哪些

4、 在福建省范围内电子商务成功品牌有哪些

5、 低调奢华路线，品牌打造解决方案

一、@整合资源是电子商务的一大重要看点，降低成本，打造爆款即品牌。在网络实现比线下实现起来更加的具有可操作性（可执行方案看第五点）。不断的对自身的产品和文化进行深度的加工，然后坚定不移的走对外开放的道路，借助第三方，第四方的平台和资源进行市场的开拓，如此便可大成！

@、其次，它还是一种媒体。深刻思考，精确表达，自然流露。页面展示就是要将企业的想法和自己对产品理解，以及所附加的含义完整的呈现在目标群体面前，与大众沟通，达成共识，以期实行社会化效应，实现企业利益最大化！21世纪是信息的时代，信息的传达归根无非便是媒体。社会化媒体在当今主流媒体的价值地位越来越高，利用社会化媒体实时进行点对点，秒对秒的沟通交流已经成为一种正在变化的到位的趋势。接下来实现起来无非是时间的问题，至于这个时间要多长，一个很明确的答案是很短！

二、@、在我国电子商务领域，即网络商业领域，截止到20xx年x月底的统计数据显示，我国的4000万中小企业走入网络的为800万左右，其中走独立商城如当当、京东等的有11.4%，走淘宝这种c2c路线的有70.22%，可是淘宝上仅有不到6.4%的卖家盈利，其他全部在亏本运营。这样就需要一种全新的电商解决方案出台，一种新的模式诞生。还有11.01%是走一条自主销售的路线，淘宝设立了商业战场，定了规矩，让无数的商家进驻厮杀，那淘宝靠什么盈利，它靠的就是卖武器！

@、未来在哪里？在很短的时间内我们都将进入网络，无论作为一个个体的人，还是作为企业，这已成为一种不争的事实，那里将成为一种沟通，一种展示和交流的平台和方式。如果你要找我，那么就请点击我吧，我会立体化、交互式的呈现在你的面前。

三、@品牌、全网布局、b2c、人才、商派、域名、会员数据库、分销。这里最重要的是要把握客户，建立数据库把握市场动向。如此才可以形成大量的销售额支撑品牌。

四、@网络品牌有，pba，麦包包，名鞋库，聚美优品，斯波帝卡，零浩男，雅柔，百利，贝贝怡等等。

五、@、电商成功一定要全网布局，这是一个不争的事实和经验。要素有，品牌，这个品牌应该是域名、logo、商标三位一体的。然后选定b2c，再者一定要关注客户体验度，这点不仅仅要体现在页面等技术水平上，还要在服务水平上跟上，关注每一个客户的细节和喜好，建立会员数据库，为每一个会员量体裁衣。这样才会渐渐形成自己的口碑宣传。增加客户的重复购买频率，也才有信心增加客单价！全网布局就是要不仅仅利用上自己主打的

平台，还要在一定程度上多多地利用第三方，第四方平台展现自己，这便是要加入商派。如主流上：糯米、拉手、一淘、当当、京东、淘宝等等。再便是要进行分销，与网盟合作。

为了中国的商业，为了还在徘徊的中小企业，我们就先行一步吧。

第三篇：hadoop认识总结

一、对hadoop的基本认识 Hadoop是一个分布式系统基础技术框架，由Apache基金会所开发。利用hadoop，软件开发用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，从而达到充分利用集群的威力高速运算和存储的目的。

Hadoop是根据google的三大论文作为基础而研发的，google的三大论文分别是：MapReduce、GFS和BigTable。因此，hadoop也因此被称为是

google技术的山寨版。不过这种“山寨版”却成了当下大数据处理技术的国际标准（因为它是世界上唯一一个做得相对完善而又开源的框架）。

Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释

MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Reduce，“Map（展开）”就是将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。这不是什么新思想，其实它的本质就是一种“分治法”的思想，把一个巨大的任务分割成许许多多的小任务单元，最后再将每个小任务单元的结果汇总，并求得最终结果。在分布式系统中，机器集群就可以看作硬件资源池，将并行的任务拆分，然后交由每一个空闲机器资源去处理，能够极大地提高计算效率，同时这种资源无关性，对于计算集群的扩展无疑提供了最好的设计保证。任务分解处理以后，那就需要将处理以后的结果再汇总起来，这就是Reduce要做的工作。

多任务、并行计算、云计算，这些词汇并不是新名词，在hadoop出现之前，甚至在google出现之前，就已经出现过分布式系统和分布式程序，hadoop新就新在它解决了分布式系统复杂的底层细节，程序员可以在不了解底层分布式细节的情况下编写高效的分布式程序，hadoop服务会自动将任务分配给不同的计算机节点，由这些节点计算最后汇总并处理计算结果。利用hadoop，程序作者可以将精力放在具体的业务逻辑上，而不是繁琐的分布式底层技术细节。另外，传统的分布式系统一般会利用若干台高性能的计算机，而hadoop则只需将大量普通的pc机连系在一起，组成一个分布式集群。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。 Hadoop 有许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）

的上一层是 MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。

二、 Hadoop下几个项目构成

其中MapReduce和hdfs是hadoop的核心，在很多时候，说hadoop往往就是指MapReduce和hdfs，其它项目是与它相关的配合使用的项目。

1、Hadoop Common ：Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。

2、HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问，对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的，这是由它自身的特点决定的。这些节点包括 NameNode（仅一个），它在 HDFS 内部提供元数据服务；DataNode，它为 HDFS 提供存储块。由于仅存在一个 NameNode，因此这是 HDFS 的一个缺点（单点失败）。

存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中

（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小（通常为 64MB）和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。NameNode 可以控制所有文件操作。

HDFS

内部的所有通信都基于标准的 TCP/IP 协议。

3、MapReduce ：一个分布式海量数据处理的软件框架集计算集群，它的原理如下图所示。

4、Avro ：doug cutting主持的RPC项目，主要负责数据的序列化。有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC，使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧凑。

5、Hive ：类似CloudBase，也是基于hadoop分布式计算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套软件。使得存储在hadoop里面的海量数据的汇总，即席查询简单化。hive提供了一套QL的查询语言，以sql为基础，使用起来很方便。

6、HBase ：基于Hadoop Distributed File System，是一个开源的，基于列存储模型的可扩展的分布式数据库，支持大型表的存储结构化数据。

7、Pig ：是一个并行计算的高级的数据流语言和执行框架 ，SQL-like语言，是在MapReduce上构建的一种高级查询语言，把一些运算编译进MapReduce模型的Map和Reduce中，并且用户可以定义自己的功能。

8、ZooKeeper ：Google的Chubby一个开源的实现。它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

9、Chukwa ：一个管理大型分布式系统的数据采集系统 由yahoo贡献。

10、Cassandra ：无单点故障的可扩展的多主数据库

11、Mahout ：一个可扩展的机器学习和数据挖掘库

三、hadoop的应用场景 Hadoop项目是Lucnce搜索引擎项目的一个部分而发展以来的，也就是说，它最初是为了解决搜索引擎领域里的海量数据处理问题而诞生的，由此也不难理解它的应用场景，它是专为处理海量数据而生的。

首先，什么是海量数据？1G算不算？10G算不算？可以明确的说，这个数量级的数据完全不能算是海量，hadoop是专门处理TB甚至PB级数据的。当数据量庞大到TB级它的作用太能明显体现。

1.在线旅游：目前全球范围内80%的在线旅游网站都是在使用Cloudera公司提供的Hadoop发行版，其中SearchBI网站曾经报道过的Expedia也在其中。

2. 移动数据：Cloudera运营总监称，美国有70%的智能手机数据服务背后都是由Hadoop来支撑的，也就是说，包括数据的存储以及无线运营商的数据处理等，都是在利用Hadoop技术。

3.电子商务：这一场景应该是非常确定的，eBay就是最大的实践者之一。国内的电商在Hadoop技术上也是储备颇为雄厚的。

4.能源开采：美国Chevron公司是全美第二大石油公司，他们的IT部门主管介绍了Chevron使用Hadoop的经验，他们利用Hadoop进行数据的收集和处理，其中这些数据是海洋的地震数据，以便于他们找到油矿的位置。

那么，哪些行业不适合使用hadoop呢？ Hadoop的突出优点是利用较低性能的计算机，对海量数据的分布式处理，它的重点是对数据的处理、分析、挖掘。因此，对于那些需要大量事务处理，实时响应等应用时不适合的，例如，银行系统等。

四、认识总结

Hadoop实际上就是一个云计算或者说分布式计算的工具，mapreduce 是它的计算引擎，hdfs是 它的文件系统，而其它项目如hbase、hive等都是在它基础上与它配套使用的外围软件。

以上这些是我对hadoop技术的初步认识，除了对它的基本认识之外，我自己曾经按照网上和书上的说明，搭建过一个基本的hadoop环境，运行了里面的示例程序。至于更多的技术细节，尚未作深入了解。